Машинное обучение Facebook Ads: что нужно знать перед заливом

Для первого рекламодателя она составит $1,05, для второго — $0,44, а для третьего — $0,26. Система проводит прогноз кликабельности (CTR) и прогноз вероятности совершения конверсии (CR). Участвуя в аукционе, вы торгуетесь за показы определенным людям, которые соответствуют настроенным таргетингам, в определенный момент времени и на конкретном плейсменте.

Такие сплит-тесты приводят к меньшей трате бюджета и дают вам возможность масштабировать ежедневный бюджет, не рискуя при этом аудиторией с низкими показателями. Вам нужно выбрать, по каким конкретно действиям (конверсиям) должна оптимизироваться реклама. Мы хотим вовремя заметить хорошо работающую кампанию, чтобы масштабировать успех. Например, мы купили 200+ кликов и получили конверсии дешевле нашего среднего показателя в 2 $. Один из вариантов автоматизации в интернет-рекламе — автоматические правила.

Машинное обучение Facebook Ads: что следует учитывать перед заливом

Модераторы и боты быстро определяют запрещенные для продвижения товары, потому клоака – лучший вариант для обмана алгоритмов модерации. Чем шире таргет – тем быстрее алгоритм найдет https://maxipartners.com/ правильную аудиторию. Я даю согласие на сбор и обработку персональных данных Соглашение. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев.

Сотрудники Facebook подключаются только при рассмотрении жалоб и спорных ситуаций. Формулировки такого рода звучат как вмешательство в личную жизнь, неприкосновенность которой мы пытаемся всеми силами охранять. Чтобы лучше разобраться в требованиях, мы настоятельно советуем ознакомиться с рекламной политикой. Данные, получаемые от пользователей Facebook, должны быть надежно защищены и должны храниться в конфиденциальности. Алгоритм Facebook требует порогового значения данных для повторного обучения, в то время как Google требует установленного периода времени для процесса обучения. По нашему опыту, эффективнее всего в группе обычно работает видео при условии, что ролик качественный и привлекательный.

Этап обучения в Facebook Ads

Если видео представляет собой слайд-шоу, собранное из картинок, оно может сработать хуже, чем карусель и статическое изображение. В этом можно убедиться, зайдя в раздел «Рекламные предпочтения» в Facebook и посмотрев, какие интересы определили для вас алгоритмы. Поскольку у разных рекламодателей могут быть разные цели, то при одних и тех же таргетингах реклама может откручиваться на разных пользователей — это будет зависеть от их поведения.

Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

Сделать это можно в ручном режиме либо путем партнёрской интеграции в WordPress, Shopify и пр. Если принято решение действовать вручную, код следует вставить над . От того, что вы определяете как конверсию, зависит скорость обучения и эффективность рекламы. Если понимать, как происходит обучения алгоритмов, то можно значительно улучшить результаты рекламы. Состояние обучения отображается на уровне группы в графе «Статус показа». Если за неделю не удастся набрать необходимое количество результатов, статус изменится на «Недостаточно результатов».

Как происходит машинное обучение Facebook Ads

То, как Facebook будет учитывать конверсии, зависит от окна конверсий. Стандартное окно, уменьшать которое мы не советуем, — семь дней после клика и один день после просмотра рекламы. То есть, если пользователь кликнул на объявление и в течение семи дней совершил конверсию, результат зачтется этому объявлению. Иногда алгоритм не может обучиться из-за низкого количества конверсий.

Но это сработает только в том случае, если ваши офферы, посадочные страницы и креативы работают эффективно. Это полностью перезапустит алгоритмы и продлит полное обучение алгоритмов. Узнать о перезапуске можно в столбце “последняя существенная правка” – если там появилась запись, значит обучение началось заново. Обучение алгоритма напрямую влияет на результат рекламных кампаний в Facebook и Instagram. Если вы внесете одно из подобных правок в адсет, тогда алгоритмы обнуляются и обучение начинается заново. Увидеть обнуление алгоритма можно в разделе «Последняя существенная правка».

В рекламе Facebook

Когда результаты не набираются за неделю статус меняется на «Недостаточно результатов». Тогда нужно менять цель конверсии и устанавливать другое событие, которое будет происходить чаще, чтобы алгоритм успел Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads обучиться. Поверь мне, я знаю о чем говорю — и я искал то же самое пару лет назад. В то же время, выбрав целью “конверсии” – объявления будут демонстрироваться тем, кто скорее всего приобретет товар.

  • Результаты обучения прямо влияют на рекламные кампании как в Facebook, так и в Instagram.
  • В случае если что-то не соответствует требованиям – подкрутить какие-то параметры через те же самые запросы, чтобы станок переписал часть проекта и заменил ей неустраивающий нас блок.
  • Machine Learning (далее – ML) – одна из самых многообещающих мер против онлайн-мошенничества.
  • Однако, если ты внесешь массовые изменения в некоторые из этих компонентов, то он может снова запуститься для кампании.

Дата и время, которые показаны в этом столбце, означают, что вы внесли правку и с этого дня алгоритм начал обучаться снова. Масштабирование — это увеличение числа ключевых действий при сохранении примерно такой же стоимости целевого действия. То есть мы увеличиваем объем трафика и при этом сохраняем такие же показатели по стоимости заявки и ее качеству. Но если у бизнеса нет столь строгой сегментации по возрасту, то я бы советовал ставить только нижнюю границу возраста. Например, мы продаем премиальные автомобили, то вполне логично поставить возраст от 25 лет, потому что у людей в 20 лет, скорее всего, просто не будет денег на дорогие авто.

Советы для упрощения работы с алгоритмами Facebook*

Ориентируйтесь на микроконверсии, чтобы дать системе достаточно данных для обучения и оптимизации. Вне зависимости от того, какую модель оплаты вы выбрали, невозможно показать рекламу пользователям и ничего не заплатить, хотя ставка обычно назначается за целевое действие. Так вы сообщаете системе, какое целевое действие для вас важно и сколько вы готовы за него заплатить. Даже если вы не выставляете ставки в настройках кампании, система сама рассчитывает ее, исходя из целевого действия, которое вы хотите получить, бюджета и других показателей. За существенными изменениями можно следить в интерфейсе на уровне групп объявлений.

Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads


by

Tags:

Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *